Skip to main content

Was sind Mid-Call-Tools?

Mid-Call-Tools sind spezialisierte Funktionen, die während aktiver Telefongespräche ausgeführt werden und Ihrem KI-Assistenten ermöglichen, in Echtzeit auf externe Systeme und Datenquellen zuzugreifen. Diese Tools transformieren statische Gesprächsführung in dynamische, datengesteuerte Interaktionen.

Definition und Kernfunktionen

Echtzeit-Datenintegration

Zugriff auf Kunden- und Unternehmensdaten während des laufenden Gesprächs

API-basierte Konnektivität

Nahtlose Integration mit CRM-Systemen, Datenbanken und externen Services

Kontext-sensitive Verarbeitung

Automatische Extraktion und Verarbeitung von Gesprächsparametern

Dynamische Gesprächsanpassung

Personalisierung der Antworten basierend auf abgerufenen Daten

Funktionsweise im Detail

Vorteile und Mehrwert

Für das Kundenerlebnis

  • Sofortige Kundenerkennung: “Ich sehe, Sie sind Max Mustermann von der Beispiel GmbH…”
  • Kontextbezogene Antworten: Berücksichtigung der Kundenhistorie und -präferenzen
  • Proaktive Problemlösung: Zugriff auf Support-Tickets und bekannte Probleme
  • Eliminierung von Rückfragen: Automatischer Zugriff auf relevante Informationen
  • Verkürzte Gesprächsdauer: Effiziente Datenabfrage ohne manuelle Suche
  • First-Call-Resolution: Lösung von Anfragen im ersten Gespräch
  • Standardisierte Datenzugriffe: Immer aktuelle und vollständige Informationen
  • 24/7-Verfügbarkeit: Rund-um-die-Uhr-Zugriff auf alle Kundendaten
  • Fehlerreduktion: Minimierung manueller Eingabefehler

Für Ihr Unternehmen

Effizienzsteigerung

Automatisierung wiederkehrender Datenabfragen und -verarbeitungen

Kostenreduktion

Weniger Personalaufwand durch automatisierte Informationsbeschaffung

Datenqualität

Immer aktuelle Daten direkt aus den Quellsystemen

Typische Anwendungsszenarien

Kundenservice & Support

SzenarioMid-Call-Tool AktionKundenvorteil
KontoabfrageAbruf der Kontodaten über Kunden-IDSofortige Bereitstellung des Kontostands
BestellstatusPrüfung der Bestellhistorie und LieferstatusEchzeit-Updates ohne Wartezeit
Ticket-VerfolgungZugriff auf Support-Ticket-SystemAktueller Status und nächste Schritte
ProduktverfügbarkeitLagerbestandsabfrageSofortige Auskunft über Verfügbarkeit

Vertrieb & Leadqualifizierung

  • Leadbewertung
  • Terminbuchung
  • Preisabfrage
Prozess:
  1. Automatische Firmendatenabfrage bei Nennung des Unternehmens
  2. Bewertung basierend auf Größe, Branche, Budget
  3. Dynamische Gesprächsführung je nach Lead-Score
  4. Automatische CRM-Aktualisierung mit Gesprächsnotizen

Appointment Scheduling

Technische Grundlagen

Integration-Architectures

Mid-Call-Tools bieten zwei Haupt-Integrationsmöglichkeiten:

Direkte API-Integration

  • Standard HTTP/REST-APIs für einfache Datenabfragen
  • JSON-Datenformat für strukturierten Austausch
  • Sichere Authentifizierung über API-Keys oder OAuth
  • Ideal für 1:1-Operationen (Kontakt abrufen, Status prüfen)

Webhook-Integration mit Famulor Automation

  • Komplexe Multi-System-Workflows möglich
  • Bedingte Logik und Geschäftsregeln
  • Zeitverzögerte Aktionen und Follow-ups
  • Ideal für Prozess-Automatisierung und Datenorchestrierung

Echtzeit-Verarbeitung

  • Timeout-Management für schnelle Reaktionszeiten
  • Asynchrone Datenverarbeitung
  • Fehlerbehandlung und Fallback-Mechanismen
  • Caching für optimierte Performance
  • Multi-System-Integration: Ein Workflow kann mehrere APIs und Services orchestrieren
  • Geschäftslogik: Implementierung komplexer Entscheidungsbäume
  • Skalierbarkeit: Automatische Lastverteilung und Retry-Mechanismen
  • No-Code-Konfiguration: Workflows über visuelle Oberfläche erstellen

Unterstützte Integrationen

  • HubSpot: Kontakte, Deals, Unternehmen, Tickets
  • Salesforce: Leads, Opportunities, Accounts, Cases
  • Pipedrive: Personen, Organisationen, Deals, Aktivitäten
  • Customizable: Jedes System mit REST-API
  • Google Sheets: Datenabfrage und -aktualisierung
  • Microsoft Excel: Online-Tabellen und -Berichte
  • Notion: Datenbanken und Dokumentenmanagement
  • Airtable: Strukturierte Datenbanken
  • Slack: Nachrichten und Benachrichtigungen
  • Microsoft Teams: Chat und Dateiaustausch
  • WhatsApp Business: Messaging-Integration
  • E-Mail-Services: Automatisierter E-Mail-Versand
  • Kalendersysteme: Terminbuchung und -verwaltung
  • Zahlungssysteme: Transaktionsstatus und -historie
  • Inventar-Management: Lagerbestände und Verfügbarkeit
  • Custom APIs: Maßgeschneiderte Geschäftslogik

Sicherheit und Datenschutz

Wichtiger Hinweis zur Datensicherheit: Mid-Call-Tools verarbeiten sensible Kundendaten in Echtzeit. Stellen Sie sicher, dass alle integrierten Systeme den geltenden Datenschutzbestimmungen (DSGVO) entsprechen.

Best Practices für sichere Implementierung

1

API-Authentifizierung

  • Verwendung von sicheren API-Keys oder OAuth 2.0
  • Regelmäßige Rotation von Zugangsdaten
  • Minimale Berechtigungen (Principle of Least Privilege)
2

Datenminimierung

  • Abruf nur der tatsächlich benötigten Informationen
  • Keine dauerhafte Speicherung sensibler Daten
  • Automatische Datenbereinigung nach Gesprächsende
3

Übertragungssicherheit

  • Ausschließlich verschlüsselte HTTPS-Verbindungen
  • Validierung von SSL-Zertifikaten
  • Schutz vor Man-in-the-Middle-Angriffen
4

Error Handling

  • Graceful Degradation bei API-Ausfällen
  • Keine Preisgabe sensibler Informationen in Fehlermeldungen
  • Logging und Monitoring für Sicherheitsaudits

Performance und Optimierung

Reaktionszeit-Optimierung

ParameterEmpfohlener WertKritischer Wert
API-Timeout5 Sekunden10 Sekunden
Datenübertragung< 2 MB< 5 MB
Verarbeitungszeit< 1 Sekunde< 3 Sekunden
Fallback-Zeit< 500ms< 1 Sekunde

Caching-Strategien

  • Session-Cache
  • Time-based Cache
  • Smart Invalidation
Zweck: Wiederverwendung von Daten innerhalb eines Gesprächs
Dauer: Bis Gesprächsende
Anwendung: Kundendaten, Produktkataloge
Vorteil: Reduzierte API-Calls, bessere Performance

Nächste Schritte


Tipp: Beginnen Sie mit einfachen Read-Only-Integrationen (z.B. Kontaktdatenabfrage) bevor Sie komplexere Write-Operationen (z.B. Lead-Erstellung) implementieren.