Doctolib Integration Template

Integrieren Sie Deutschlands führende Arzttermin-Plattform Doctolib direkt in Ihre Mid-Call-Tools. Ermöglichen Sie Ihren Kunden, Ärzte zu finden, verfügbare Termine zu prüfen und sogar Termine zu buchen - alles während des Telefongesprächs.

Überblick & Funktionen

Arztsuche-Automation

Suche nach Fachärzten basierend auf Standort und Spezialität
Filterung nach Versicherungstyp (Kasse/Privat)
Verfügbarkeit innerhalb definierter Zeiträume
Radius-basierte Suche für optimale Erreichbarkeit

Terminmanagement

Echtzeit-Verfügbarkeit von Arztterminen
Automatische Terminbuchung während des Gesprächs
Support für Videosprechstunden
Vollständige Patientendaten-Integration

Doctolib API-Zugang einrichten

1. Doctolib Developer Account

Developer-Registrierung

Besuchen Sie das Doctolib Developer Portal
Registrieren Sie sich als Healthcare-Integration-Partner
Reichen Sie Ihre Geschäftslizenz und Datenschutz-Dokumentation ein

API-Credentials erhalten

Nach Approval erhalten Sie:
  - Client ID
  - Client Secret  
  - API-Umgebung (Sandbox/Production)
  - Rate-Limits und Usage-Guidelines

OAuth 2.0 Setup

OAuth-Konfiguration:
  Authorization URL: https://api.doctolib.de/oauth/authorize
  Token URL: https://api.doctolib.de/oauth/token
  Scopes: 
    - "read:practitioners"
    - "read:appointments" 
    - "write:appointments"

Tool 1: Arztsuche-Tool

Konfiguration im Famulor Interface

Feld	Wert
Name*	`Doctolib Arztsuche`
Beschreibung	”Sucht verfügbare Ärzte und Fachärzte basierend auf Standort und Spezialität”
Funktionsname*	`search_doctolib_practitioners`
Funktionsbeschreibung*	“Sucht Ärzte basierend auf Fachgebiet und Standort. Verwenden Sie diese Funktion, wenn der Patient nach einem Arzt in seiner Nähe sucht.”
HTTP-Methode	`GET`
Timeout (ms)	`5000`
Endpoint*	`https://api.doctolib.de/practitioners/search`

Parameter-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "speciality": {
      "type": "string",
      "description": "Fachgebiet (z.B. 'Allgemeinmedizin', 'Zahnarzt', 'Orthopädie', 'Dermatologie')",
      "examples": ["Allgemeinmedizin", "Zahnarzt", "Orthopädie", "Dermatologie", "Gynäkologie"]
    },
    "location": {
      "type": "string", 
      "description": "PLZ oder Stadt für die Arztsuche"
    },
    "insurance_type": {
      "type": "string",
      "enum": ["public", "private", "both"],
      "description": "Versicherungstyp: 'public' (Kassenpatienten), 'private' (Privatpatienten), 'both' (beide)"
    },
    "availability_days": {
      "type": "integer",
      "description": "Verfügbarkeit innerhalb der nächsten X Tage",
      "minimum": 1,
      "maximum": 90,
      "default": 14
    },
    "radius": {
      "type": "integer",
      "description": "Suchradius in Kilometern",
      "minimum": 1,
      "maximum": 100,
      "default": 25
    }
  },
  "required": ["speciality", "location"]
}

Response-Mapping

{
  "practitioners": "data.practitioners",
  "total": "data.total_count",
  "searchRadius": "data.search_radius_km"
}

Natürliche Sprachintegration

Agent-Nachricht vor API-Aufruf

Custom-Prompt für Zusammenfassung

Ich habe {{total}} Ärzte gefunden. Dr. {{practitioners[0].name}} praktiziert in {{practitioners[0].address}} und hat den nächsten verfügbaren Termin am {{practitioners[0].next_availability}}. {{#if practitioners[1]}}Weitere Optionen: Dr. {{practitioners[1].name}} in {{practitioners[1].address}}.{{/if}}

Tool 2: Terminslots-Abfrage

Konfiguration im Famulor Interface

Feld	Wert
Name*	`Doctolib Terminslots`
Beschreibung	”Zeigt verfügbare Termine bei einem spezifischen Arzt an”
Funktionsname*	`get_doctolib_slots`
Funktionsbeschreibung*	“Ruft verfügbare Terminslots ab. Verwenden Sie diese Funktion, nachdem ein Arzt ausgewählt wurde, um konkrete Terminoptionen zu zeigen.”
HTTP-Methode	`GET`
Timeout (ms)	`5000`
Endpoint*	`https://api.doctolib.de/practitioners/{practitioner_id}/availabilities`

Parameter-Schema für Terminabfrage

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "practitioner_id": {
      "type": "string",
      "description": "Eindeutige Doctolib-ID des Arztes (aus vorheriger Suche)"
    },
    "start_date": {
      "type": "string",
      "format": "date",
      "description": "Startdatum für Terminsuche (YYYY-MM-DD)"
    },
    "end_date": {
      "type": "string",
      "format": "date", 
      "description": "Enddatum für Terminsuche (YYYY-MM-DD)"
    },
    "motive_id": {
      "type": "string",
      "description": "ID des Behandlungsgrundes (optional, für spezifische Termintypen)"
    },
    "telehealth": {
      "type": "boolean",
      "description": "Nur Videosprechstunden anzeigen? (true/false)",
      "default": false
    }
  },
  "required": ["practitioner_id", "start_date"]
}

Response-Verarbeitung

{
  "slots": "data.availabilities",
  "nextSlot": "data.availabilities[0]",
  "practitioner": "data.practitioner_info"
}

Tool 3: Terminbuchung

Konfiguration für Buchungs-Tool

Feld	Wert
Name*	`Doctolib Termin buchen`
Beschreibung	”Bucht einen Arzttermin über Doctolib”
Funktionsname*	`book_doctolib_appointment`
Funktionsbeschreibung*	“Bucht einen konkreten Termin bei einem Arzt. Verwenden Sie diese Funktion erst, nachdem alle Patientendaten vollständig erfasst wurden.”
HTTP-Methode	`POST`
Timeout (ms)	`10000`
Endpoint*	`https://api.doctolib.de/appointments`

Vollständiges Parameter-Schema für Buchung

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "practitioner_id": {
      "type": "string",
      "description": "Arzt-ID von der vorherigen Suche"
    },
    "start_time": {
      "type": "string",
      "format": "date-time",
      "description": "Gewählte Terminzeit (ISO 8601 Format)"
    },
    "motive_id": {
      "type": "string",
      "description": "Behandlungsgrund-ID"
    },
    "first_name": {
      "type": "string",
      "description": "Vorname des Patienten"
    },
    "last_name": {
      "type": "string", 
      "description": "Nachname des Patienten"
    },
    "birthdate": {
      "type": "string",
      "format": "date",
      "description": "Geburtsdatum des Patienten (YYYY-MM-DD)"
    },
    "phone": {
      "type": "string",
      "description": "Telefonnummer des Patienten"
    },
    "email": {
      "type": "string",
      "format": "email",
      "description": "E-Mail-Adresse des Patienten"
    },
    "insurance_type": {
      "type": "string",
      "enum": ["public", "private"],
      "description": "Versicherungstyp: 'public' (gesetzlich) oder 'private' (privat)"
    },
    "insurance_number": {
      "type": "string",
      "description": "Versichertennummer (bei gesetzlicher Versicherung)"
    },
    "comments": {
      "type": "string",
      "description": "Zusätzliche Anmerkungen oder Beschwerden"
    }
  },
  "required": ["practitioner_id", "start_time", "first_name", "last_name", "phone"]
}

Kompletter Workflow-Ablauf

Schritt-für-Schritt-Integration

Praktisches Gesprächsbeispiel

Szenario: Zahnarzttermin-Buchung

Patient: “Ich brauche einen Zahnarzttermin in München.”KI-Assistent: “Gerne helfe ich Ihnen dabei. Sind Sie gesetzlich oder privat versichert?”Patient: “Gesetzlich versichert.”KI: “Perfekt. Ich suche Zahnärzte in München für Sie…”→ Tool: search_doctolib_practitioners

{
  "speciality": "Zahnarzt",
  "location": "München", 
  "insurance_type": "public",
  "availability_days": 14,
  "radius": 25
}

KI: “Ich habe 8 Zahnärzte gefunden. Dr. Schmidt in der Maximilianstraße hat bereits übermorgen einen Termin frei. Dr. Müller in Schwabing hätte auch nächste Woche Zeit. Welche Praxis wäre für Sie günstiger gelegen?”Patient: “Dr. Schmidt klingt gut.”KI: “Ich prüfe die verfügbaren Termine bei Dr. Schmidt…”→ Tool: get_doctolib_slots

{
  "practitioner_id": "dr_schmidt_12345",
  "start_date": "2024-01-17",
  "end_date": "2024-01-31"
}

KI: “Dr. Schmidt hat folgende Termine frei: Mittwoch 14:30, Donnerstag 09:15 oder Freitag 16:00. Was passt Ihnen am besten?”Patient: “Donnerstag 09:15 wäre perfekt.”KI: “Excellent! Dann benötige ich noch Ihre Daten für die Buchung. Wie ist Ihr vollständiger Name und Geburtsdatum?”→ Datenerfassung → Tool: book_doctolib_appointmentKI: “Termin gebucht! Sie haben am Donnerstag, 18. Januar um 09:15 Uhr einen Termin bei Dr. Schmidt. Sie erhalten eine SMS und E-Mail zur Bestätigung.”

Erweiterte Szenarien

Notfall-Termine:

Wenn Patient: "Es ist ein Notfall"
→ availability_days: 1
→ Suche nach Notfall-Sprechstunden
→ Priorisierung nach Verfügbarkeit heute

Videosprechstunden:

Wenn Patient: "Geht das auch als Videosprechstunde?"
→ telehealth: true
→ Erweiterte Terminoptionen
→ Online-Beratung-Möglichkeiten

Mehrere Fachrichtungen:

Wenn Patient: "Ich brauche auch noch einen Orthopäden"
→ Parallel-Suche verschiedener Spezialitäten
→ Terminkoordination
→ Optimierte Routing-Vorschläge

Response-Verarbeitung & Fehlerbehandlung

Typische API-Responses

{
  "data": {
    "practitioners": [
      {
        "id": "dr_schmidt_12345",
        "name": "Dr. med. Schmidt",
        "speciality": "Zahnarzt",
        "address": "Maximilianstraße 15, 80539 München",
        "phone": "+49 89 12345678",
        "rating": 4.8,
        "review_count": 127,
        "insurance_types": ["public", "private"],
        "next_availability": "2024-01-18T09:15:00Z",
        "distance_km": 2.3
      }
    ],
    "total_count": 8,
    "search_radius_km": 25
  }
}

Fehlerbehandlung

Häufige Fehlerszenarios

Keine Ärzte gefunden (404):

Fallback: "In Ihrem Umkreis habe ich leider keine verfügbaren Ärzte gefunden. 
          Soll ich den Suchradius erweitern oder nach einer anderen Stadt suchen?"

Next-Action: 
  - Suchradius vergrößern
  - Alternative Städte vorschlagen
  - Andere Fachrichtungen anbieten

Terminbuchung fehlgeschlagen

Mögliche_Ursachen:
  - Termin bereits vergeben
  - Unvollständige Patientendaten
  - Versicherung nicht akzeptiert

Graceful_Handling:
  "Es tut mir leid, dieser Termin ist leider nicht mehr verfügbar. 
   Ich kann Ihnen aber einen alternativen Termin anbieten..."

Fallback_Aktionen:
  - Alternative Terminslots abrufen
  - Warteliste anbieten
  - Anderen Arzt vorschlagen

API-Rate-Limiting

Rate_Limit_Exceeded (429):
  Fallback: "Die Arztsuche ist momentan sehr stark frequentiert. 
            Darf ich es in ein paar Sekunden nochmal versuchen?"
  
Retry_Logic:
  - Exponential Backoff: 2s, 4s, 8s
  - Max 3 Retry-Versuche
  - Nach 3 Fehlschlägen: Manual-Alternative anbieten

Erweiterte Features

Integration mit CRM-Systemen

CRM_Integration_Workflow:
  1. Nach_erfolgreicher_Buchung:
     → Patientendaten in CRM übertragen
     → Termin als "Healthcare Appointment" kategorisieren
     → Follow-up-Task für Terminerinnerung
  
  2. Existing_Patient_Recognition:
     → CRM-Lookup vor Neuerfassung
     → Vorhandene Daten vorausfüllen
     → Präferenz-basierte Arztauswahl

Compliance & Datenschutz

DSGVO-Konformität

Privacy_by_Design:
  - Minimale Datenerfassung (nur für Buchung notwendig)
  - Explizite Einverständniserklärung vor Buchung
  - Automatische Datenlöschung nach Termindatum
  - Audit-Trail für alle Datenverarbeitungen

Patient_Rights:
  - Recht auf Datenportabilität
  - Recht auf Löschung
  - Recht auf Berichtigung
  - Transparenz über Datenverwendung

Healthcare-Security

Security_Measures:
  - Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für Patientendaten
  - Sichere API-Kommunikation (TLS 1.3)
  - Access-Logging und Monitoring
  - Regular Security-Audits

Compliance_Standards:
  - BDSG-Konformität
  - TMG-Compliance
  - eHealth-Standards (DiGA-V konform)

Performance & Monitoring

KPIs und Metriken

Metrik	Zielwert	Kritischer Wert
Arztsuche Response Time	<2 Sekunden	>5 Sekunden
Buchungserfolgrate	>90%	<75%
Patient-Satisfaction	>4.5/5	<4.0/5
API-Verfügbarkeit	>99.5%	<97%

Monitoring-Dashboard

Real-time Metrics

API-Response-Times für alle drei Tools
Erfolgs-/Fehlerschläge-Verhältnis
Aktuelle Buchungsrate
Geographic Heat-Map der Anfragen

Business Intelligence

Most-requested Specialities
Peak-Hours für Terminanfragen
Regional Demand Analysis
Patient Demographics

Alerting System

High API-Error-Rate (>5%)
Unusual Booking-Pattern (Spam-Detection)
Low Success-Rate (<80%)
Dr-API-Outages

Healthcare-Integration-Patterns

Erweitern Sie Ihre Healthcare-Automatisierung:

Webhook-Integration für komplexe Workflows
Salesforce Integration für CRM-Synchronisation
Google Sheets Integration für einfache Datenhaltung

Medizinrecht-Hinweis: Die Doctolib-Integration unterliegt strengen Healthcare-Compliance-Anforderungen. Stellen Sie sicher, dass alle Datenschutzbestimmungen eingehalten werden und die Integration den geltenden Gesetzen zur Fernbehandlung entspricht.

Praxis-Tipp: Beginnen Sie mit der Arztsuche-Funktionalität und erweitern Sie schrittweise um Terminbuchungen. Die meisten Patienten schätzen bereits die schnelle Arztsuche, auch wenn sie den Termin dann selbst vereinbaren.

Mid-Call-Tools

Mid-Call-Tools Integrationen

​Doctolib Integration Template

​Überblick & Funktionen

Arztsuche-Automation

Terminmanagement

​Doctolib API-Zugang einrichten

​1. Doctolib Developer Account

​Tool 1: Arztsuche-Tool

​Konfiguration im Famulor Interface

​Parameter-Schema

​Response-Mapping

​Natürliche Sprachintegration

​Tool 2: Terminslots-Abfrage

​Konfiguration im Famulor Interface

​Parameter-Schema für Terminabfrage

​Response-Verarbeitung

​Tool 3: Terminbuchung

​Konfiguration für Buchungs-Tool

​Vollständiges Parameter-Schema für Buchung

​Kompletter Workflow-Ablauf

​Schritt-für-Schritt-Integration

​Praktisches Gesprächsbeispiel

​Response-Verarbeitung & Fehlerbehandlung

​Typische API-Responses

​Fehlerbehandlung

​Erweiterte Features

​Integration mit CRM-Systemen

​Compliance & Datenschutz

​Performance & Monitoring

​KPIs und Metriken

​Monitoring-Dashboard

Healthcare-Integration-Patterns

Doctolib Integration Template

Überblick & Funktionen

Doctolib API-Zugang einrichten

1. Doctolib Developer Account

Tool 1: Arztsuche-Tool

Konfiguration im Famulor Interface

Parameter-Schema

Response-Mapping

Natürliche Sprachintegration

Tool 2: Terminslots-Abfrage

Konfiguration im Famulor Interface

Parameter-Schema für Terminabfrage

Response-Verarbeitung

Tool 3: Terminbuchung

Konfiguration für Buchungs-Tool

Vollständiges Parameter-Schema für Buchung

Kompletter Workflow-Ablauf

Schritt-für-Schritt-Integration

Praktisches Gesprächsbeispiel

Response-Verarbeitung & Fehlerbehandlung

Typische API-Responses

Fehlerbehandlung

Erweiterte Features

Integration mit CRM-Systemen

Compliance & Datenschutz

Performance & Monitoring

KPIs und Metriken

Monitoring-Dashboard