Slack Integration Template

Integrieren Sie Slack-Messaging in Ihre Mid-Call-Tools und ermöglichen Sie es Ihrem KI-Assistenten, während Kundengesprächem automatisch Nachrichten, Benachrichtigungen und Updates an die relevanten Team-Channels zu senden.

Überblick & Funktionen

Echtzeit-Team-Benachrichtigungen

Sofortige Alerts bei wichtigen Kundenanfragen
Automatische Lead-Benachrichtigungen an Sales-Team
Support-Tickets direkt an entsprechende Channels
Eskalations-Nachrichten bei kritischen Issues

Smart Channel-Routing

Automatische Channel-Auswahl basierend auf Gesprächstyp
Rich-Text-Formatierung mit Slack Blocks
Erwähnung von spezifischen Team-Mitgliedern
Integration mit Slack-Workflows und Bots

Slack App & Bot Setup

1. Slack App erstellen

Workspace Admin-Zugang

Melden Sie sich als Workspace-Admin bei Slack an
Navigieren Sie zu api.slack.com/apps
Klicken Sie auf “Create New App”

App-Konfiguration

App-Details:
  App Name: "Famulor Mid-Call Integration"
  Development Workspace: [Ihr Workspace]
  App Icon: Famulor Logo (optional)
  
OAuth & Permissions:
  Bot Token Scopes erforderlich:
    - "chat:write"
    - "chat:write.public"
    - "channels:read"
    - "users:read"

Bot-Token generieren

Installation:
  1. "Install to Workspace" klicken
  2. Berechtigungen bestätigen
  3. Bot User OAuth Token kopieren
  4. Token sicher speichern (beginnt mit "xoxb-")

Channel-Einladung

Bot zu gewünschten Channels einladen: /invite @Famulor
Channel-IDs notieren für Konfiguration
Test-Nachricht senden zur Validierung

Mid-Call-Tool konfigurieren

Konfiguration im Famulor Interface

Feld	Wert
Name*	`Slack Nachricht senden`
Beschreibung	”Sendet automatisch Nachrichten an Slack-Channels für Team-Koordination und Benachrichtigungen”
Funktionsname*	`send_slack_message`
Funktionsbeschreibung*	“Sendet eine Nachricht an einen Slack-Channel. Verwenden Sie dies für Team-Benachrichtigungen, Lead-Alerts oder wichtige Updates während des Gesprächs.”
HTTP-Methode	`POST`
Timeout (ms)	`5000`
Endpoint*	`https://slack.com/api/chat.postMessage`

Parameter-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "channel": {
      "type": "string",
      "description": "Channel-ID oder Name (z.B. '#general', '#sales', oder 'C1234567890')",
      "examples": ["#general", "#sales", "C1234567890"]
    },
    "text": {
      "type": "string", 
      "description": "Die zu sendende Nachricht (Plain Text oder mit Markdown-Formatierung)"
    },
    "blocks": {
      "type": "array",
      "description": "Rich-Text Blocks für erweiterte Formatierung (optional)",
      "items": {
        "type": "object"
      }
    },
    "thread_ts": {
      "type": "string",
      "description": "Timestamp einer Nachricht für Thread-Antwort (optional)"
    },
    "reply_broadcast": {
      "type": "boolean",
      "description": "Thread-Antwort auch im Channel anzeigen (optional)",
      "default": false
    }
  },
  "required": ["channel", "text"]
}

Praktische Anwendungsszenarien

Szenario 1: Lead-Benachrichtigung

Lead-Erkennung

Trigger: KI erkennt qualifizierten Lead im Gespräch

Nachricht-Template:
  "🎯 Neuer qualifizierter Lead!
   
   👤 Name: Max Mustermann
   🏢 Firma: Beispiel GmbH
   📧 E-Mail: max@beispiel.de
   📊 Score: 85/100
   💰 Budget: ~50k€
   
   @sales-team"

Smart Channel-Routing

Routing-Logik:
  Wenn Lead-Score > 80:
    → Channel: "#hot-leads"
    → Erwähnung: "@sales-manager"
  
  Wenn Lead-Score 50-80:
    → Channel: "#sales"
    → Erwähnung: "@sales-team"
  
  Wenn Budget > 100k:
    → Channel: "#enterprise"
    → Erwähnung: "@enterprise-team"

Szenario 2: Support-Eskalation

Kritischer Bug-Report

Automatische Support-Nachricht:

{
  "channel": "#support-critical",
  "text": "🚨 Kritisches Problem gemeldet!",
  "blocks": [
    {
      "type": "section",
      "text": {
        "type": "mrkdwn",
        "text": "*Kunde:* Max Mustermann (Beispiel GmbH)\n*Problem:* System-Ausfall seit 2 Stunden\n*Priorität:* 🔴 HOCH"
      }
    },
    {
      "type": "actions",
      "elements": [
        {
          "type": "button",
          "text": {"type": "plain_text", "text": "Ticket öffnen"},
          "value": "create_ticket",
          "style": "danger"
        }
      ]
    }
  ]
}

Terminabsage-Notification

Business-Impact-Alert:

Kontext: Kunde sagt wichtigen Termin ab

Nachricht:
  "⚠️ Terminabsage - Handlungsbedarf
  
  📅 Termin: Demo für Enterprise Deal (50k€)
  👤 Kunde: Beispiel GmbH - Max Mustermann  
  📞 Grund: Budget eingefroren Q1
  ⏰ Nächste Aktion: Follow-up in Q2
  
  @account-manager - bitte alternative Termine prüfen"

Szenario 3: Team-Koordination

Response-Verarbeitung

Erfolgreiche Nachricht

{
  "ok": true,
  "channel": "C1234567890",
  "ts": "1640995200.000100",
  "message": {
    "type": "message",
    "subtype": "bot_message",
    "text": "Neuer Lead: Max Mustermann - Beispiel GmbH",
    "ts": "1640995200.000100",
    "username": "Famulor Assistant",
    "bot_id": "B12345"
  }
}

Natürliche Sprachintegration

Vor API-Aufruf: "Ich sende die Information an das {{team}}-Team..."Beispiele:

“Ich informiere unser Sales-Team über den neuen Lead…”
“Ich eskaliere das Problem an den Support…”
“Ich benachrichtige das Entwickler-Team über den Bug…”

Erweiterte Features

Rich-Text-Formatting mit Blocks

Lead-Notification mit Buttons

{
  "blocks": [
    {
      "type": "section",
      "text": {
        "type": "mrkdwn",
        "text": "*Neuer qualifizierter Lead!*\n\n:bust_in_silhouette: *Name:* Max Mustermann\n:office: *Firma:* Beispiel GmbH\n:chart_with_upwards_trend: *Score:* 85/100"
      }
    },
    {
      "type": "actions",
      "elements": [
        {
          "type": "button",
          "text": {"type": "plain_text", "text": "Lead übernehmen"},
          "value": "claim_lead",
          "style": "primary"
        },
        {
          "type": "button", 
          "text": {"type": "plain_text", "text": "Follow-up planen"},
          "value": "schedule_followup"
        }
      ]
    }
  ]
}

Support-Ticket mit Priorität

{
  "blocks": [
    {
      "type": "header",
      "text": {
        "type": "plain_text",
        "text": "🚨 Neues Support-Ticket"
      }
    },
    {
      "type": "section",
      "fields": [
        {"type": "mrkdwn", "text": "*Kunde:*\nMax Mustermann"},
        {"type": "mrkdwn", "text": "*Priorität:*\n🔴 Hoch"},
        {"type": "mrkdwn", "text": "*Problem:*\nAPI-Ausfall"},
        {"type": "mrkdwn", "text": "*Geschätzte Ausfallzeit:*\n2 Stunden"}
      ]
    },
    {
      "type": "divider"
    },
    {
      "type": "context",
      "elements": [
        {"type": "mrkdwn", "text": "📞 Anruf aktiv | 🕒 " + new Date().toLocaleString()}
      ]
    }
  ]
}

Multi-Channel-Broadcasting

Workflow für Critical-Issues:
  1. Primäre Nachricht: "#support-critical"
  2. Management-Info: "#management"  
  3. Developer-Alert: "#dev-team"
  4. Customer-Success: "#customer-success"
  
Implementation:
  - Mehrere send_slack_message Calls
  - Angepasste Nachrichten pro Channel
  - Unterschiedliche @mentions

Fehlerbehandlung

Häufige Probleme

Channel nicht gefunden (channel_not_found)

Ursache: Bot nicht zum Channel eingeladen oder falscher Channel-Name

Fallback: "Die Team-Benachrichtigung konnte nicht gesendet werden. 
          Ich dokumentiere die Information für manuelle Weiterleitung."

Lösung:
  - Bot zum Channel einladen: /invite @Famulor
  - Channel-ID statt Name verwenden
  - Permissions überprüfen

Token ungültig (invalid_auth)

Ursache: Bot-Token abgelaufen oder ungültig

Graceful Handling:
  "Die Slack-Integration ist momentan nicht verfügbar. 
   Ich notiere die wichtigen Informationen für das Team."

Action: Admin-Benachrichtigung über Token-Problem

Rate Limiting (rate_limited)

Slack Limits:
  - Tier 1: 1+ Nachricht pro Sekunde
  - Tier 2: 20+ Nachrichten pro Minute
  - Tier 3: 50+ Nachrichten pro Minute

Handling:
  - Exponential Backoff
  - Message-Queuing implementieren
  - Prioritäts-basierte Verzögerung

Performance & Best Practices

Nachricht-Optimierung

Relevante Informationen

Do’s:

Nur geschäftskritische Nachrichten
Klare, actionable Inhalte
Kontext für Entscheidungen

Don’ts:

Spam-artige Benachrichtigungen
Redundante Informationen
Reine Statistik-Updates

Timing & Frequenz

Intelligente Verzögerung:

Nicht während Meetings
Batch-Updates statt Einzelnachrichten
Zeitzonenberücksichtigung

Eskalations-Regeln:

Sofort: Kritische Issues
5 Min: Wichtige Leads
15 Min: Standard-Updates

Integration mit anderen Tools

CRM-Sync-Workflows

Analytics & Monitoring

KPIs für Slack-Integration

Metrik	Beschreibung	Zielwert
Message Success Rate	% erfolgreich gesendeter Nachrichten	>99%
Response Time	Zeit bis Team auf Slack-Alert reagiert	<5 Minuten
Conversion Rate	Slack-Leads → geschlossene Deals	>15%
Team Engagement	Interaktion mit Bot-Nachrichten	>80%

Reporting Dashboard

Message Analytics

Anzahl Nachrichten pro Channel/Tag
Erfolgreichste Nachrichtentypen
Peak-Hours für Benachrichtigungen

Business Impact

Lead-Conversion-Rate via Slack
Support-Response-Zeiten
Team-Produktivitäts-Metriken

Optimization Insights

Häufigste Fehlertypen
Ungenutzte Channels identifizieren
Message-Template-Performance

Datenschutz-Hinweis: Stellen Sie sicher, dass sensible Kundendaten nur in privaten Channels geteilt werden und Ihr Slack-Workspace den Unternehmens-Compliance-Richtlinien entspricht.

Pro-Tipp: Beginnen Sie mit einem dedizierten Test-Channel für die Slack-Integration, bevor Sie sie in produktiven Channels verwenden. Dies hilft beim Fine-Tuning der Nachrichten-Templates und -Frequenz.

Mid-Call-Tools

Mid-Call-Tools Integrationen

​Slack Integration Template

​Überblick & Funktionen

Echtzeit-Team-Benachrichtigungen

Smart Channel-Routing

​Slack App & Bot Setup

​1. Slack App erstellen

​Mid-Call-Tool konfigurieren

​Konfiguration im Famulor Interface

​Parameter-Schema

​Praktische Anwendungsszenarien

​Szenario 1: Lead-Benachrichtigung

​Szenario 2: Support-Eskalation

​Szenario 3: Team-Koordination

​Response-Verarbeitung

​Erfolgreiche Nachricht

​Natürliche Sprachintegration

​Erweiterte Features

​Rich-Text-Formatting mit Blocks

​Multi-Channel-Broadcasting

​Fehlerbehandlung

​Häufige Probleme

​Performance & Best Practices

​Nachricht-Optimierung

Relevante Informationen

Timing & Frequenz

​Integration mit anderen Tools

​CRM-Sync-Workflows

​Analytics & Monitoring

​KPIs für Slack-Integration

​Reporting Dashboard

Slack Integration Template

Überblick & Funktionen

Slack App & Bot Setup

1. Slack App erstellen

Mid-Call-Tool konfigurieren

Konfiguration im Famulor Interface

Parameter-Schema

Praktische Anwendungsszenarien

Szenario 1: Lead-Benachrichtigung

Szenario 2: Support-Eskalation

Szenario 3: Team-Koordination

Response-Verarbeitung

Erfolgreiche Nachricht

Natürliche Sprachintegration

Erweiterte Features

Rich-Text-Formatting mit Blocks

Multi-Channel-Broadcasting

Fehlerbehandlung

Häufige Probleme

Performance & Best Practices

Nachricht-Optimierung

Integration mit anderen Tools

CRM-Sync-Workflows

Analytics & Monitoring

KPIs für Slack-Integration

Reporting Dashboard