Skript-Optimierung

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Prinzipien

• Ein Satz = ein Zweck
• Früh Nutzen, spät Details
• Variablen für Personalisierung (Name, Branche, Use Case)

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Vorgehen

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1. Ist-Zustand messen

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2. Hypothesen bilden

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3. A/B-Test in Kampagnen

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4. Auswertung & Rollout

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Evidenz

• Reaktionszeit/Follow‑up haben starken Einfluss auf Conversion (HBR, s. Referenzen)
• Personalisierung und Relevanz erhöhen Antwort‑ und Terminraten (HubSpot, Gong)

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Kurzstudie: Skript & Personalisierung

• Datengrundlage: HBR‑Lead‑Speed; HubSpot/Gong Outbound‑Reports
• Kernaussagen:
  • Kürzere, klare Eröffnungen + sofortiger Nutzen steigern Terminquoten
  • Schnelle Rückmeldung (<5 Min.) erhöht Response massiv
• Limitationen: Unterschiedliche Datensätze/Definitionen von „Conversion“

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Referenzen

• Harvard Business Review – The Short Life of Online Sales Leads: https://hbr.org/2011/03/the-short-life-of-online-sales-leads
• HubSpot – Cold Calling Stats: https://blog.hubspot.com/sales/cold-calling-stats
• Gong – Subject/Message Testing (Blog/Studies): https://www.gong.io/blog/