Prinzipien
- Ein Satz = ein Zweck
- Früh Nutzen, spät Details
- Variablen für Personalisierung (Name, Branche, Use Case)
Vorgehen
1. Ist-Zustand messen
Ermitteln Sie Conversion, Gesprächsdauer, Abbruchgründe. Export/Report nutzen.2. Hypothesen bilden
Beispiel: „Kürzere Eröffnung steigert Terminquote” oder „Branchenbezug senkt Einwände”.3. A/B-Test in Kampagnen
Variante A/B als getrennte Assistenten oder Skriptversionen anlegen: /outbound-calls/campaigns4. Auswertung & Rollout
Gewinner übernehmen, Verlierer archivieren. Iteration wöchentlich.Evidenz
- Reaktionszeit/Follow‑up haben starken Einfluss auf Conversion (HBR, s. Referenzen)
- Personalisierung und Relevanz erhöhen Antwort‑ und Terminraten (HubSpot, Gong)
Kurzstudie: Skript & Personalisierung
- Datengrundlage: HBR‑Lead‑Speed; HubSpot/Gong Outbound‑Reports
- Kernaussagen:
- Kürzere, klare Eröffnungen + sofortiger Nutzen steigern Terminquoten
- Schnelle Rückmeldung (<5 Min.) erhöht Response massiv
- Limitationen: Unterschiedliche Datensätze/Definitionen von „Conversion“
Referenzen
- Harvard Business Review – The Short Life of Online Sales Leads: https://hbr.org/2011/03/the-short-life-of-online-sales-leads
- HubSpot – Cold Calling Stats: https://blog.hubspot.com/sales/cold-calling-stats
- Gong – Subject/Message Testing (Blog/Studies): https://www.gong.io/blog/